実践!ビジネスデータ解析入門―真の顧客を見極める/ヒット商品開発のための
実践!ビジネスデータ解析入門―真の顧客を見極める/ヒット商品開発のための
共立出版 共立出版
￥ 2,310
Excelで学ぶ営業・企画・マーケティングのための実験計画法
Excelで学ぶ時系列分析と予測
[実務入門] マーケティング・リサーチの実践教科書 (実務入門)
改訂版コンジョイント分析
Excelで学ぶAHP入門―問題解決のための階層分析法
■文系の方におすすめです。身近な事例満載！ 評価5 日付2005-07-18
ビジネスの世界では様々な「横文字」言葉が闊歩し、「データマイニング」という言葉もよく耳にするようになりました。そのような中、ふたをあけてみると「統計」という学問と切っても切り離せない関係にある事に気づくと、とくに文系肌にとっては好き嫌いがはっきりと別れるものではないでしょうか？マーケティング担当者は元より、企画部門・営業部門の方でこのような思いをされた方も多いのでは？（私もそのひとりでした）
本書では、日常生活でも身近な「家賃価格の値付け」から入り、徐々に「ビジネスシーンでよく出合う問題」を「解決」するために「エクセルを利用しよう！」とい流れが組まれています。
エクセルという身近で平凡なアプリケーションソフト（実はこれが認識違いであることに気づかされるのですが）の活用により、ビジュアル的にもわかりやすい「状況分析」ができ、そのデータを元に「予測」すらできることに、今まで知らなかった方は驚くことでしょう。
ひとつひとつの操作方法が図入りでわかりやすく、初心者の入門書として、特にビジネスパーソンで「これから学びたい」という方にお勧めです。
■実践!ビジネスデータ解析入門 評価4 日付2005-07-18
「実践！ビジネスデータ解析入門」は、ビジネス現場に身を置く一般のビジネスにも簡単にデータ・マイニングできるためのガイドブックとしてとても有用であると想います。とっても具体的なビジネス・シーンがいくつも掲示され、それぞれのシーンに合わせたデータ・マイニングが、エクセル（MS-Excel）という汎用性のあるソフトウエアで使えるようになっているのが大きな特徴である。図解もふんだんに用いられているのも、初めての方にも読みやすく、とっくみやすい大きな要因であると想う。また、著者のホームページでサポートを受けられるのも、IT時代のトレンドを先取りした読者サービスである。企業のビジネスマン、自営の経営者、または数字に囲まれている方々、その数字は、それぞれの立場で理解はしているかもしれませんが、そこから読める要素や要因、結果と原因の相関を掴むには限界があります。「実践！ビジネスデータ解析入門」とエクセルを用いて、いままでは気づかなかった数字群に埋蔵している「数字のもつ価値」を簡単に抽出できれば、業績のアップや新商品の開発、顧客関係管理の強化などに役立つことと想います。横浜市 インテリジェンス マイニング
■単なる集計･分析では物足りない人に・・・ 評価4 日付2005-07-16
『データ解析』というとすごく難しい印象を受けますが、一切心配なし。本書は身近な事例をふんだんに使って、誰にもわかる方法で、解析の世界に導いてくれます。この本をきっかけに、上田氏（監修者）の著作を読み進めていけば、もっともっと解析が楽しくなります。
難を言えば、表計算以外のソフトを使って解説している部分がありますが、ここはそのソフトの体験版が付録についていて、本書の内容程度のことは出来るようにしてあると、もっと理解が深められたかと思います。また、得られた結論をどうアクションにつなげるかが書かれていると、より実践的なガイドになったと思います。
■これは使える！ 儲かるかも？ 評価5 日付2005-07-10
データは集めているがグラフ化するのが関の山で、データをどう使ったら良いのか迷っていた時、手にしたこの本でハタと膝を打ちました。
予測が、要因分析が、高い投資をしなくても、自前のExcelでできる！ 早速、手順に従って使ってみましたが、分かり易い！
次はコンジョイント分析にチャレンジです。儲かりそうな気がしてきました。
■転職時の武器にもなりえるかも？！ 評価5 日付2005-07-07
理論解説が中心の本だと数式が多くて文系の私には理解しづらいですが、この本のように事例を用いての解説だととてもわかりやすいですね。最近では統計ソフトを使えば結果はすぐに算出してくれますが、結果をどのように解釈するかがとても大事なので、この本は事例で結果（数値など）の解釈まで記載しておりいいですね。
そして、この本で掲載さている理論は最近話題の理論が多く、とても興味を引きました。特に、コンジョイント分析は商品開発にとても適した分析方法なので、とても良かったです。
また、最近転職の求人案件を見ていると、以前よりも「データ分析・解析」・「情報分析」・「需要予測」などの求人件数が増えています。そう考えると、この本で基本を掴んでデータ解析の方法論や理論などを身につければ、転職時の武器になりえるかもしれませんね。
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